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geneigt. Ich habe versucht, nach einer Methode zu suchen, um meine boxplot
zu kippen, bin aber nie mit der korrekten Platzierung der Namen gelandet.Die x-Etiketten von Boxplot werden in R
Ich habe diesen Datenrahmen Accuracy
von verschiedenen Genauigkeiten für jedes Modell, ich möchte die Variabilität in einem Boxplot anzeigen.
sample iteration poly_eps.001_C1 poly_eps.01_C1 poly_eps.1_C1 poly_eps.001_C10 poly_eps.01_C10
(int) (int) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (dbl)
1 1 0.9841270 0.9841270 0.9761905 0.9761905 0.9761905
1 2 0.9680000 0.9680000 0.9520000 0.9600000 0.9600000
1 3 0.9523810 0.9523810 0.9603175 0.9365079 0.9365079
1 4 0.9600000 0.9600000 0.9600000 0.9520000 0.9520000
1 5 0.9523810 0.9523810 0.9682540 0.9444444 0.9444444
Dann meinen Code
# algorithms helpsvme only getting the desired features for the boxplot
algorithms = names(accuracies_table[-c(1:2)])
boxplot(accuracies_table[algorithms], col = color ,
main = "Polynomial KSVM Models", ylab = "Accuracy",
las=2,ylim = c(0.90,1))
könnte jemand mir helfen, die x-Achse Etiketten neigen? oder wie könnte das in ggplot2 gemacht werden?
Ja, das funktioniert ganz gut, nicht nur die Einsicht, wo ich ein gutes Tutorial von ihnen bekommen? Ich bin beeindruckt von der Anwendung der Schmelzefunktion für diesen Zweck. Vielen Dank! –