Python - OpenCV - Kreis Erkennung mit HoughCircles

Question

img = cv2.imread('/home/user/Documents/pycharm-workspace/ImageProcessing/SDC10004.JPG', 1) 
img = cv2.medianBlur(img, 5) 
cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

circles = cv2.HoughCircles(img, cv2.cv.CV_HOUGH_GRADIENT, 1, 20,param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 
circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0, :]: 
    # draw the outer circle 
    cv2.circle(cimg, (i[0], i[1]), i[2], (0, 255, 0), 2) 
    # draw the center of the circle 
    cv2.circle(cimg, (i[0], i[1]), 2, (0, 0, 255), 3) 

cv2.imwrite('circles_detected.JPG', cimg) 

Ich versuche, Kreise in meinem Bild mit der HoughCircles-Funktion von opencv zu erkennen.

ist Dies ist die Fehlermeldung erhalte ich:

cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) 
cv2.error: /build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/color.cpp:3789: error: (-215) scn == 1 && (dcn == 3 || dcn == 4) in function cvtColor 

Ich versuchte auch, wie dies das Graustufenbild zu laden und die cvtColor Funktion aus

img = cv2.imread('/home/user/Documents/pycharm-workspace/ImageProcessing/SDC10004.JPG', 0) 

lassen jedoch das Programm nur für immer dauert laufen . Ich habe mehr als 10 Minuten gewartet und nichts ist passiert.

Kann mir bitte jemand helfen?

Answer 1

Für Ihren ersten Fehler, die Sie Ihr Bild im Farbmodus mit

img = cv2.imread('/home/user/Documents/pycharm-workspace/ImageProcessing/SDC10004.JPG', 1) #1 means color 

öffnen und dann versuchen, es zu konvertieren sie als Graustufenbild mit

cimg = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) #GRAY2BGR means gray to BGR. 
#You don't have a grayscale image to begin with. 

Für Ihr zweites Problem zu behandeln, Die Hough-Transformation ist ein langer Prozess. Ich habe Ihren Code mit einem 200 * 200 Bild ausprobiert und es war sofort. Probieren Sie zuerst kleinere Bilder aus, um zu sehen, ob es funktioniert.