Eine elementweise minimale Serie von zwei anderen Serien in Python Pandas erstellen

Question

Ich habe Probleme einen Weg zu finden, um ein effizientes elementweises Minimum von zwei Serien Objekten in Pandas zu erstellen. Zum Beispiel kann ich zwei Serien leicht genug, um hinzuzufügen:

In [1]: 
import pandas as pd 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.add(s2)  
Out[1]: 
1  2 
2  3 
3  3 
4 NaN 
dtype: float64 

Aber ich kann nicht eine effiziente Art und Weise zu tun, um ein elementweise Minimum zwischen zwei Serien (zusammen mit dem Indizes Ausrichtung und Handhabung NaN-Werte) finden.

Vergesst. Es gibt einen Notausstieg mit der Funktion kombinieren, so können Sie jedes Element weise Funktion setzen in:

In [2]: 
s1 = pd.Series(data=[1,1,1], index=[1,2,3]) 
s2 = pd.Series(data=[1,2,2,1], index=[1,2,3,4]) 
s1.combine(s2, min, 0) 
Out[2]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 0 
dtype: int64 

Answer 1

Die einfachste Art, wie ich sehen kann, ist sie in einen Datenrahmen zu machen und dann die reihenweise min :

>>> print pandas.concat([s1, s2], axis=1).min(axis=1) 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 2

Eine andere ähnliche Art und Weise:

In [11]: pd.DataFrame([s1, s2]).min() 
Out[11]: 
1 1 
2 1 
3 1 
4 1 
dtype: float64 

Answer 3

ich dies die einfachste finden:

import numpy as np 

smax = np.minimum(s1, s2) 

Link to docs (numpy.minimum)