Wie ein Array-Wert trennen und in dem Datenrahmen in Pandas

Question

ich ein Array habe, die wie folgt aussieht,

[{'interval': '1', 
'paramlist': [{'PARAMCODE': 'P7-3-5-2-0', 'UNIT': 'k', 'VALUE': '0'}, 
      {'PARAMCODE': 'P2-1-3-4-0', 'UNIT': 'A', 'VALUE': '0'}]}, 
{'interval': '2', 
'paramlist': [{'PARAMCODE': 'P7-3-5-2-0', 'UNIT': 'k', 'VALUE': '0'}, 
      {'PARAMCODE': 'P2-1-3-4-0', 'UNIT': 'A', 'VALUE': '0'}]}, 

und es geht weiter, bis so viel mehr Abstand.

Wie iterieren und diesen Wert in Datenrahmen in Pandas mit verschiedenen Spalten wie Intervall, Paramcode, Einheit und Wert?

Dies ist etwas, was ich

D4 = root.find('UTILITYTYPE').find('D4') 
dayProfileRequested = {'DATE': dateRequested, 'IPlist': None} 
    for dayprofile in D4: 
if dayprofile.attrib['DATE'] != dateRequested: 
    continue 
else: 
    ipList = [] 
    for ip in dayprofile: 
     ipDict = {'interval': ip.attrib['INTERVAL']} 
     paramList = [] 
     for param in ip: 
      paramDict = {'PARAMCODE': param.attrib['PARAMCODE'], 'VALUE': param.attrib['VALUE'], 
         'UNIT': param.attrib['UNIT']} 
      paramList.append(paramDict)     
     ipDict['paramlist'] = paramList 
     ipList.append(ipDict) 
    dayProfileRequested['IPlist'] = ipList 
    break pprint(dayProfileRequested) 

Answer 1

Angenommen, Ihre Liste getan wird durch x verwiesen, Sie json_normalize mit den record_path und meta Parameter verwenden können -

df = pd.io.json.json_normalize(x, record_path=['paramlist'], meta=['interval']) 
df 

    PARAMCODE UNIT VALUE interval 
0 P7-3-5-2-0 k  0  1 
1 P2-1-3-4-0 A  0  1 
2 P7-3-5-2-0 k  0  2 
3 P2-1-3-4-0 A  0  2 

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Eine Empfehlung Ich habe Wenn Sie mit JSON arbeiten, verwenden Sie die JSON-Parser-Bibliothek von Pandas (AKA,)). Die meisten JSON-Strukturen sind einfach genug, um mit einer Out-of-the-Box-Nutzung der API zu arbeiten. In der Zwischenzeit benötigen einige andere Strukturen (wie diese) etwas mehr Arbeit. Und das ist in Ordnung. Sie können es leicht durch Versuch und Irrtum herausfinden.