h2o ML Python Spickzettel ODER Vergleich zwischen h2o mit Python und Scikit-Learn

wollte ich fragen, ob jemand über einen h2o maschinellen Lernen Python Spickzettel oder Vergleich zwischen h2o mit Python und Scikit-Learn gekommen isth2o ML Python Spickzettel ODER Vergleich zwischen h2o mit Python und Scikit-Learn

wäre sehr hilfreich seit ich ein Scikit-learn-Typ bin.

Quelle

2017-07-20 kivk02

für Algorithmen und Beispiele in Python, wie die einzelnen Parameter zu verwenden, hier gehen (die Hauptbenutzerdokumentation H2O) und Blick auf den Abschnitt Algorithmen:

http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/index.html

Für spezielle Sachen Python , gehe zur Docs-Website und suche auf der Seite nach 'Python'. Es gibt eine Box speziell mit Python Zeug:

http://docs.h2o.ai

Sie H2O Modelle als Elemente einer sklearn Pipeline nutzen können.

Quelle

2017-07-20 16:35:47 TomKraljevic

Danke Tom.Yes, ich habe diese Dokumente durch. Und sah, dass es so viel Ähnlichkeit zwischen den Python-APIs von h2o und scikit learn gibt. Auch gibt es eine Ähnlichkeit zwischen h2o Data Munging und Pandas Data Wrangling. Also suchte ich nach einem Side-by-Side Vergleich der Syntax, oder einem H2O Data Munging und ML Cheatsheet. – kivk02

Es gibt eine H2OFrame/Pandas Dataframe munging Spickzettel here.
Die "EEG Eyestate" -Demo wurde sowohl für H2O als auch für Scikit-learn geschrieben, was einem Vergleich von Seite zu Seite am nächsten kommt, auf den ich Sie hinweisen kann.
Es gibt einige Python-Tutorials here, die grundlegende Verwendung der überwachten H2O-Algos (und Grid-Suche) in Python demonstrieren.
Taylor Smith erstellt das Modul skutil, mit dem Sie H2O-Modelle mit sklearn Pipelines einfacher verwenden können.

Quelle

2017-07-20 21:27:23

danke erin! Ich mag den Munge-Cheatsheet. – kivk02

h2o ML Python Spickzettel ODER Vergleich zwischen h2o mit Python und Scikit-Learn

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