Pandas Dataframe Transpose

Question

Ich habe versucht, etwas zu finden, das mir helfen könnte, aber ich konnte nicht. Ich würde mich freuen, wenn mich jemand damit verlinken könnte, wenn meine Frage schon beantwortet ist.

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, der zeilenweise Funktionen hat. Zum Beispiel:

Patient_ID Feature_Id Feature_Value 
0   3   10   0.30 
1   3   50   0.20 
2   3   60   1.00 
3   4   10   0.25 

muss ich sie in spaltenweise Features konvertieren (im wesentlichen Säulen in Pandas) - so etwas wie unten:

Patient_Id 10 50 60 
     3 0.30 0.2 1.0 
     4 0.25 Nan Nan 

Answer 1

Sie könnten versuchen, pd.pivot_table

In [16]: pd.pivot_table(df, index='Patient_ID', values='Feature_Value', columns='Feature_ID') 
Out[16]: 
Feature_ID 10 50 60 
Patient_ID     
3   0.30 0.2 1.0 
4   0.25 NaN NaN 

Beachten Sie, dass Sie den Parameter aggfunc (Standardeinstellung) verwenden können, wenn Sie angeben müssen, was zu tun ist, wenn mehr als ein einzelner Eintrag vorhanden ist (den Sie in Ihrem Beispiel nicht haben) ist es, den Mittelwert zu berechnen).