Verwenden des vortrainierten Bildklassifizierungsmodells von mxnet in R

Question

Wenn ich das Lernprogramm unter dem folgenden Link ausführe, erhalte ich den Fehler unten, wenn ich zu dem folgenden Schritt komme. Keine Fehler vor diesem Punkt.

http://mxnet.io/tutorials/r/classifyRealImageWithPretrainedModel.html

prob <- predict(model, X=normed) [19:01:35] D:\chhong\mxnet\dmlc-core\include\dmlc/logging.h:235: [19:01:35] d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152: Check failed: (dshape[j]) == (tmp[j]) Incorrect shape[2]: (1,320,15,15). (first input shape: (1,576,14,14)) Error: InferShape Error in ch_concat_3c_chconcat: [19:01:35] d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152: Check failed: (dshape[j]) == (tmp[j]) Incorrect shape[2]: (1,320,15,15). (first input shape: (1,576,14,14))

Answer 1

Nicht sicher, ob das Tutorial habe feste oder eine der Komponenten festgelegt wurde, aber dieses Tutorial führt ohne Fehler, wenn heute die Prüfung auf Mac

Answer 2

Ich habe das Tutorial auf meinem Windows-Server laufen R2 2012 Maschine mit mxnet Version 0.10.1 und R Version 3.4.3.

Es läuft gut, und das einzige, was falsch gelaufen ist, dass auf die Zeit, die ich beim ersten Mal laufen require(mxnet) Paket mich zurück:

> require(mxnet) 
Loading required package: mxnet 
Error: package or namespace load failed for ‘mxnet’: 
object ‘set_global_graph_attrs’ is not exported by 'namespace:DiagrammeR' 

Ich musste manuell installieren und Last diagrammer, um sicherzustellen, es beginnt. Hier ist der Code zu tun:

# Make sure you have devtools installed already 
require(devtools) 
install_version("DiagrammeR", version = "0.9.0", repos = "http://cran.us.r-project.org") 
require(DiagrammeR) 

Danach habe ich das Tutorial wieder laufen und es hat gut funktioniert.