2016-08-17 2 views

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Wenn Sie noch danach suchen, gibt es dieses sehr schöne Blog, das erklärt, wie man RNN in mxnet mit R-Bindungen benutzt: https://www.r-bloggers.com/recurrent-models-and-examples-with-mxnetr/.

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Es gibt noch kein Tutorial zur Anwendung von R MXNet auf die numerische Zeitreihe. Der verlinkte Link und andere Tutorials arbeiten mit Wortfolgen und führen eine Klassifizierungsaufgabe aus. Wenn jemand einen erstellen würde, wäre das sehr hilfreich. ** –

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Wahr, aber ich denke, es sollte relativ einfach sein, den Softmax-Ausgang von diesem Beispiel durch einen mittleren quadratischen Fehler zu ersetzen, der sich an numerische Zeitreihen anpasst. – geoalgo

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Ich dachte schon, aber es ist komplizierter. Es gibt einige andere Symbole, die zum Beispiel die Dimension der Ausgabe (das ist die Anzahl der Klassen) und die Einbettungsgröße beschreiben: ** output_dim = num.embed **. Ich bin mir nicht sicher, wie ich das in eine Regression eines Wertes umwandeln soll. –

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