Wenn ich versuche, MxNet zu verwenden, um ein Vorwärtsmodell bauen es die folgenden Fehler aufgetreten:MxNet build Modellfehler auf r
Error in mx.io.internal.arrayiter(as.array(data), as.array(label), unif.rnds, : basic_string::_M_replace_aux
ich die R Regression Beispiel auf MxNet Website folgen, aber ich die Daten in meine eigenen ändern Daten, die 109 Beispiele und 1876 Variablen enthalten. Die ersten Schritte können ohne Fehler ausgeführt werden, bis der Modellierungsschritt ausgeführt wurde. Ich kann einfach nicht die Fehlerinformation verstehen. Ich frage mich, ob das an meinem Datensatz liegt oder an der Art, wie ich mit den Daten umgehe.