Wie bekomme ich den Gewichtsvektor in Logistische Regression mit Sklearn

Question

Ich habe eine X-Feature-Matrix und eine y-Label-Matrix und bin binäre logistische Regression wie bekomme ich den Gewichtsvektor w gegeben Matrix X-Funktion und Y-Label-Matrix. Ich bin ein wenig verwirrt darüber, wie dies innerhalb von sklean erreicht werden kann. Danken!

Answer 1

Wenn ich das richtig verstanden, suchen Sie the coef_ attribute:

lr = LogisticRegression(C=1e5) 
lr.fit(X, Y) 

print(lr.coef_) # returns a matrix of weights (coefficients) 

Die Form des coef_ Attribut sein sollte: (# of classes, # of features)

Wenn Sie auch einen Schnittpunkt (AKA-Bias) Spalte benötigen, dann verwenden:

np.hstack((clf.intercept_[:,None], clf.coef_)) 

das Sie eine Reihe von Form geben: (n_classes, n_features + 1)