Wie kann ich diesen Fehler beseitigen istSKlearn Logistische Regression schlechte Eingangs Form ERROR
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_csv("train.csv")
clean = {"Sex": {"male":1, "female":0}}
df.replace(clean, inplace = True)
df["label"] = df['Survived']
df = df.drop(["Name","Ticket","Cabin","Embarked","Fare","Parch","Survived"], axis = 1)
df = df.dropna(axis = 0, how="any")
X = df.drop(["label"],axis = 1).values
y = df["label"].values
X_train , y_train, X_test, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.7)
log_reg = LogisticRegression()
log_reg.fit(X_train, y_train)
print("Accuracy on test subset: (:.3f)".format(log_reg.score(X_train, y_train)))
ERROR
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Documents\17\kaggle'\logistic.py", line 20, in <module>
log_reg.fit(X_train, y_train)
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py", line 1216, in fit
order="C")
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 547, in check_X_y
y = column_or_1d(y, warn=True)
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 583, in column_or_1d
raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape))
ValueError: bad input shape (500, 5)
Können Sie uns zeigen, was 'X.shape' und' y.shape' sind, nachdem Sie '.values' auf dem Pandas DataFrame verwendet haben? Es * sieht * so aus, als sollten sie die richtige Form und den richtigen Typ haben (ein 2D- bzw. 1D-numpy.array) und der einzige Grund, warum ich denken könnte, es wäre anders, wenn der DataFrame leer ist (Null Zeilen überleben dropna()), zum Beispiel.) – olooney
X. shape gibt (714, 5) und y.shape ergibt (714,). – Pengoo