Schreiben in Textur Speicher auf Nvidia-Gerät mit OpenCL

Question

Ich bin nicht kompilieren Programme, mit den write_imagef() Funktionen auf Nvidia-Implementierungen. Arbeiten mit einem Tesla K10.G2.8GB die Treiberversion mit 367.35 auf python 2.7 mit PyopenCL 2016.1, Ich versuche, das folgende Programm zu kompilieren, die mit einem Build-Fehler fehlschlägt:

Host-Code:

import pyopencl as cl 

platform = cl.get_platforms()[0] 
devs = platform.get_devices() 
device1 = devs[1] 
mf = cl.mem_flags 
ctx = cl.Context([device1]) 
Queue1 = cl.CommandQueue(ctx) 

f = open('Minimal.cl', 'r') 
fstr = "".join(f.readlines()) 
prg = cl.Program(ctx, fstr).build() 

Kernel (Minimal .cl)

__kernel void test(image2d_t d_output){ 
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f)); 
} 

Der Fehler, den ich bekommen ist:

Ich habe überprüft, ob mein Gerät Image-Unterstützung hat und dass es das Lesen und Schreiben von Texturpuffern im angegebenen Format zu unterstützt. Ich denke, dass der gleiche Fall für den Fall 3d, nicht funktioniert, weil die Erweiterung cl_khr_3d_image_writes nicht auf irgendwelchen unserer Nvidia Geräte, unterstützt wird, aber ich verstehe das Problem für den 2D Fall nicht.

Answer 1

Bild Argumente müssen entweder read_only oder write_only (oder read_write mit OpenCL 2.x) deklariert werden, so dass Ihre Kernel-Definition sollte wie folgt aussehen:

__kernel void test(write_only image2d_t d_output){ 
    write_imagef(d_output,(int2)(1,1),(float4)(1.0f,1.0f,1.0f,1.0f)); 
}